Леонардо да Винчи был прав: Математический секрет искусства дерева
Исследователи обнаружили, что наша способность узнавать деревья в искусстве связана с математическим принципом, называемым экспонентой масштабирования диаметра ветвей. Эта закономерность, обнаруженная в реальных деревьях, проявляется во всех художественных стилях и культурах, позволяя даже абстрактным изображениям оставаться узнаваемыми.
В то время как художественная красота может быть субъективной, наша способность распознавать деревья в произведениях искусства может быть связана с объективной и относительно простой математикой, говорится в новом исследовании.
Исследователи из Мичиганского университета и Университета Нью-Мексико изучили, как относительная толщина ветвей дерева влияет на его древовидность.
Хотя художники, в том числе Леонардо да Винчи, изучали эту концепцию на протяжении веков, исследователи привлекли к уравнению более новую отрасль математики, чтобы выявить более глубокое понимание.
«Есть некоторые характеристики искусства, которые кажутся эстетическими или субъективными, но мы можем использовать математику для их описания», - говорит Цзинъи Гао, ведущий автор исследования. «Я думаю, это очень здорово».
Гао проводил исследование, будучи студентом математического факультета Университета штата Массачусетс, работая с Митчеллом Ньюберри, который сейчас является доцентом-исследователем в UNM и сотрудником Центра изучения сложных систем Университета штата Массачусетс. Гао в настоящее время является докторантом Висконсинского университета.
В частности, исследователи обнаружили одну величину, связанную со сложностью и пропорциями ветвей дерева, которую художники сохранили и с которой они играют, чтобы повлиять на то, как зрители воспринимают дерево.
«Мы нашли нечто универсальное, что относится ко всем деревьям в искусстве и в природе», - говорит Ньюберри, старший автор исследования. «Оно лежит в основе множества различных изображений деревьев, даже если они выполнены в разных стилях, в разных культурах или веках».
Работа опубликована в журнале PNAS Nexus.
