Физики используют искусственный интеллект для поиска АПЛ и НЛО
Международная группа физиков разработала новую методику, которая поможет НАСА и другим правительственным агентствам в расследовании неопознанных воздушных явлений (НВЯ). Результатом стала новая стратегия, включающая специально разработанную программу искусственного интеллекта, которая была частично вдохновлена охотой физиков за неуловимой темной материей.
Более известные как неопознанные летающие объекты или НЛО, ПБВ уже не считаются чем-то диковинным, как это было несколько десятилетий назад. Если оставить в стороне различные теории, указывающие на таинственных гостей с другой планеты, то анализ все чаще сводится к определению более мирских объяснений. UAP часто объясняют засекреченными экспериментальными самолетами, астрономическими явлениями или просто случаем ошибочной идентификации беспилотника. Тем временем небольшой процент наблюдений продолжает озадачивать экспертов.
В течение последних нескольких лет правительство США пытается представить более прозрачный подход к своим исследованиям НЛО, в то время как военные продолжают кампанию по дестигматизации сообщений о наблюдениях среди своих рядов. В ноябре 2024 года Конгресс провел открытое телевизионное совместное заседание подкомитета по НЛО с участием бывшего контр-адмирала ВМС США и администратора НАСА. Несмотря на то, что эти и подобные мероприятия не обходятся без критики, они меняют общее представление о неопознанных воздушных явлениях.
Исследователи, такие как Мэтью Сыздагис из Университета Олбани, на протяжении многих лет следили за развитием этой дискуссии. Доцент кафедры физики, специализирующийся на темной материи, Сыздагис недавно начал сотрудничество с более чем 30 коллегами по всему миру, чтобы определить, можно ли адаптировать этот подход к поиску темной материи для поиска НЛО. Их результаты, опубликованные в этом месяце в журнале Progress in Aerospace Studies, предлагают новую междисциплинарную методологию для анализа прошлых и будущих наблюдений НЛО.
«По мере продвижения этого процесса очень важно, чтобы будущие исследования НЛО следовали строгому, повторяемому методу, который может быть проверен и подтвержден другими исследователями», — сказал Сыздагис в своем заявлении. «Мы стремимся с помощью этой статьи создать дорожную карту для этих усилий».
Команда опиралась на ряд наборов данных и инструментов для построения своей структуры, включая общедоступную допплеровскую метеорологическую информацию от Национальной метеорологической службы (NWS). Данные NWS использовались для подтверждения наблюдений с помощью дополнительного оборудования и определения, регистрировала ли какая-либо из них одновременно данную аномалию. Затем они использовали Cosmic Watch, систему обнаружения радиации, чтобы оценить, сопровождалась ли цель UAP, наблюдаемая инфракрасными камерами, ионизирующим излучением.
Чтобы облегчить анализ инфракрасных данных, Сзидагис создал новую программу под названием Custom Target Analysis Protocol (C-TAP), которая использует машинное обучение в сочетании с проверкой человеком для анализа отдельных кадров камеры пиксель за пикселем. Вдохновленный аналогичными стратегиями, используемыми для поиска прямых доказательств существования темной материи, C-TAP затем отмечает и отделяет реальные наблюдения UAP от любого цифрового шума. Наконец, эти результаты были наложены на тригонометрические вычисления, чтобы исключить любые известные объекты в небе, такие как спутники или Международная космическая станция.
Чтобы проверить все это, Сзидагис и его коллеги использовали свою новую методологию для анализа наблюдаемых световых и инфракрасных изображений, собранных во время полевой экспедиции 2021 года в районе Лагуна-Бич, Калифорния, в период повышенной активности сообщений о НЛО. В общей сложности команда проанализировала около часа снятых видеоматериалов в видимом и ночном режимах, а также более 600 часов инфракрасных данных и 55 часов измерений фонового излучения. Из множества аномалий, которые были первоначально отмечены, исследователи смогли предложить правдоподобные и вероятные объяснения для всех наблюдений, за исключением одного — набора ярких белых точек внутри темного пятна, зафиксированного на нескольких видео. И даже в этом случае маловероятно, что событие с НЛО было уникальным.
«На данный момент ни одно из них не может быть классифицировано как настоящая аномалия, хотя дальнейшее изучение остающихся неясностей может изменить этот вывод», — написали авторы исследования в своем заключении.
В будущем команда надеется, что их методология поможет большему количеству исследователей по всему миру продолжить проверку наблюдений UAP на научной, объективной основе.
«Учитывая давнюю глобальную природу вопроса UAP/UFO [и] последствия их присутствия для безопасности полетов... изучение и понимание этих явлений имеет огромное и неотложное значение», — добавил профессор физики Университета Олбани и ведущий автор исследования Кевин Кнут.
