Могут ли люди и ИИ лучше работать вместе?
Вы когда-нибудь задумывались о том, каким будет будущее, когда люди и искусственный интеллект будут работать вместе, решая сложные задачи и принимая важные решения?
Эта интригующая тема находится в центре внимания исследователей из Центра коллективного интеллекта Массачусетского технологического института (CCI). Их последние результаты могут заставить вас взглянуть на это идеалистическое видение более проницательным взглядом.
В состав команды вошли докторант Мишель Ваккаро, профессор Абдулла Алмаатук и профессор Томас Мэлоун. Исследователи решили обойти стороной часто обсуждаемую тему возможности ИИ заменить человека на некоторых видах работ.
Вместо этого они хотели изучить такие вопросы, как: Когда люди и ИИ работают вместе наиболее эффективно? Как организации могут обеспечить успех такого партнерства?
Фокус на системах «человек - ИИ
Авторы исследования отметили, что люди все чаще работают с инструментами искусственного интеллекта (ИИ) в таких областях, как медицина, финансы и юриспруденция, а также в повседневной деятельности, например, в путешествиях, покупках и общении.
Эти системы «человек - ИИ» обладают огромным потенциалом, учитывая взаимодополняющую природу человека и ИИ - общий интеллект человека позволяет нам рассуждать о различных проблемах, а вычислительная мощь систем ИИ позволяет им выполнять конкретные задачи, которые люди находят сложными».
Лучше ли работает ИИ в одиночку?
Исследователи провели метаанализ, который охватил более 370 результатов 106 различных экспериментов.
В экспериментах сравнивались три разных способа выполнения задач - только с людьми, только с ИИ и с совместной работой.
То, что обнаружили исследователи, противоречит распространенному мнению о том, что симбиоз человека и ИИ всегда приводит к лучшим результатам.
Команды человек - ИИ действительно работали лучше, чем люди в одиночку. Однако они не превзошли возможности систем ИИ, работающих в одиночку.
«Существует распространенное мнение, что интеграция ИИ в процесс всегда будет способствовать повышению производительности, но мы показали, что это не так», - говорит Ваккаро. «В некоторых случаях выгодно оставить часть задач исключительно для людей, а часть - для ИИ».
Производительность человека и ИИ
Тип задачи также сыграл значительную роль в эффективности совместной работы. С задачами, связанными с принятием решений, такими как классификация подделок, прогнозирование спроса и диагностика медицинских случаев, лучше справлялся один ИИ.
В то же время при рассмотрении творческих задач, таких как обобщение постов в социальных сетях или создание нового контента и изображений, оказалось, что команды человек - ИИ часто превосходят людей и ИИ, работающих самостоятельно.
«Несмотря на то что в последние годы ИИ в основном использовался для поддержки принятия решений путем анализа больших объемов данных, одни из самых перспективных возможностей для комбинации человека и ИИ сейчас заключаются в поддержке создания нового контента, такого как текст, изображения, музыка и видео», - говорит Мэлоун.
Двойственная природа творческих задач
Исследователи объясняют это уникальное преимущество творческих задач их двойственной природой. Хотя креативность, знания и проницательность являются жизненно важными талантами человека в этих задачах, они также включают в себя повторяющуюся работу, в которой ИИ часто преуспевает.
«В объединении людей и ИИ есть большой потенциал, но нам нужно подходить к этому более критически», - говорит Ваккаро. «Эффективность заключается не обязательно в базовой производительности каждого из них, а в том, как они работают вместе и дополняют друг друга».
Выводы этого исследования предлагают важнейшие идеи для организаций, стремящихся успешно внедрить ИИ на своих рабочих местах. Исследовательская группа советует организациям оценить, действительно ли совместная работа превзойдет работу каждого из них в отдельности.
Будущее сотрудничества человека и ИИ
«Многие организации, возможно, переоценивают эффективность своих нынешних систем», - отметил Ваккаро. «Им необходимо проанализировать, насколько хорошо они работают».
Кроме того, организациям следует оценить, как ИИ может помочь их работникам, особенно в решении творческих задач, и разработать надежные рекомендации по использованию ИИ. Идея должна заключаться в использовании взаимодополняющих преимуществ.
«Пусть искусственный интеллект занимается изучением фона, распознаванием образов, прогнозированием и анализом данных, а человек использует свои навыки для выявления нюансов и понимания контекста», - советует Мэлоун. Другими словами: «Пусть люди делают то, что у них получается лучше всего».
Исследователи продолжают изучать потенциал искусственного интеллекта, но они твердо уверены, что будущее не за заменой человека, а за поиском инновационных способов эффективной совместной работы.
Исследование опубликовано в журнале Nature Human Behaviour.
