Методы эконометрики показывают, что штамм "омикрон" в 3 раза более заразен, чем "дельта"
Опираясь на статистические методы из эконометрики, которые экономист из Каролины Питер Рейнхард Хансен обычно применяет для моделей финансовой волатильности, он построил модель, изложенную в статье, находящейся на рассмотрении, для оценки заразности новых вариантов вируса и лучшего прогнозирования количества случаев заболевания после появления нового варианта.
Хансен использовал данные о состоянии здоровья населения Дании для расчета значения, известного как репродуктивное число (R0) для альфа-вируса. Это значение характеризует среднюю передаваемость инфекционного заболевания в восприимчивой популяции с низким или отсутствующим иммунитетом. (В то время, когда распространялась альфа, вакцины в Дании еще не были широко доступны).
"Все, что я прочитал в ранних отчетах, оказалось правдой", - сказал Хансен. "Он был примерно на 50% более заразным. Данные были убедительными".
Используя метод, называемый оценкой максимального правдоподобия, Хансен использовал данные Дании для расчета инфекционности "дельта" и "омикрон-вариантов". Эта система позволяет прогнозировать количество случаев заболевания новым вариантом еще до того, как этот вариант был определен в положительных тестах.
После включения актуальных данных о состоянии здоровья модель Хансена показала, что "дельта-вариант" примерно в два раза более заразен, чем "альфа", а "омикрон" примерно в три раза более заразен, чем дельта, среди населения Дании.
Модель оценивает преимущество омикрона в популяции с высоким уровнем вакцинального иммунитета. Поскольку в Дании доля вакцинированных людей выше, чем в США или даже в Северной Каролине, провести прямое сравнение для прогнозирования заразительности омикрона здесь сложно.
"В Северной Каролине около 35% не получили первую прививку", - сказал Хансен. "Это означает, что у нас здесь больше восприимчивых людей, чем в Дании, и преимущество омикрона над дельтой здесь может быть другим".
По словам Хансена, прогнозирование контагиозности вариантов вирусов имеет решающее значение для разработки стратегий смягчения последствий для общественного здравоохранения, а также для распределения ресурсов в учреждениях здравоохранения. После завершения анализа появилась новая версия "омикрона", названная BA.2, и "оказалось, что вероятность заражения других на 33% выше, чем у исходного варианта штамма, BA.1, на котором был основан мой анализ", - сказал Хансен.
