Разработана новая модель для анализа данных о вспышках инфекционных заболеваний,
Математики разработали новую модель для анализа данных о вспышках инфекционных заболеваний, которая может быть использована для улучшения отслеживания и контроля заболеваний.
Исследователи из Ноттингемского университета разработали новую систему моделирования распространения инфекционных заболеваний среди населения на основе данных, которая может уменьшить количество ошибок при принятии решений о мерах по борьбе с заболеваниями. Их результаты были опубликованы в журнале PNAS.
Пандемия COVID-19 показала, что способность разгадать динамику распространения инфекционных заболеваний имеет огромное значение для разработки эффективных стратегий контроля и оценки существующих. Математические модели распространения инфекционных заболеваний продолжают играть важную роль в понимании, смягчении и предотвращении вспышек.
Доктор Роуленд Сеймур возглавил исследование и объясняет:
"Большинство моделей инфекционных заболеваний содержат конкретные предположения о том, как происходит передача инфекции в популяции. Эти предположения могут быть произвольными, особенно когда речь идет об описании того, как передача инфекции варьируется между особями разных типов или в разных местах, и могут быть лишены соответствующего биологического или эпидемиологического обоснования. Это может привести к ошибочным научным выводам и вводящим в заблуждение прогнозам".
"Инфекционные заболевания как в популяциях людей, так и животных продолжают представлять серьезный риск для здоровья и социально-экономической ситуации. Мы разработали набор современных статистических методов, которые избавляют от необходимости использовать предположения о передаче, лежащие в основе существующих моделей. Наш подход позволяет вместо этого проводить анализ на основе фактических данных, что дает возможность политикам принимать основанные на данных решения по контролю за распространением заболевания. Наша работа - это еще один инструмент в борьбе с распространением инфекционных заболеваний, и мы с нетерпением ждем дальнейшего развития этой системы".
Исследователи разработали систему моделирования распространения инфекционных заболеваний среди населения на основе данных, избегая строгих модельных предположений, которые зачастую трудно обосновать. Исследователи использовали этот метод для улучшения понимания вспышки ящура в Великобритании в 2001 году, когда было выбраковано более 6 миллионов животных, что обошлось государственным и частным бюджетам более чем в 8 миллиардов фунтов стерлингов.
Предложенная методология является очень общей, что делает ее применимой к широкому классу моделей, включая те, которые учитывают структуру населения (например, домохозяйства, рабочие места) и индивидуальные характеристики (например, местоположение и возраст).
Данная работа открыла несколько направлений для дальнейших исследований в этой области, включая повышение эффективности вычислений и возможность применения в режиме реального времени, т.е. когда вспышка еще продолжается. Последнее имеет существенное значение для политиков и государственных органов, чтобы они могли оперативно реагировать на данные, которые появляются в результате вспышки.
